本文更新于: 2023年11月2日
视频硬字幕去除、水印去除,无损分辨率生成去字幕、去水印后的视频文件。无需申请第三方API,本地实现。AI-based tool for removing hard-coded subtitles and watermarks from videos.
Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术,将视频中的硬字幕去除的软件。 主要实现了以下功能:
无损分辨率将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件
通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除)
支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置)
支持全视频自动去除所有文本(不传入位置)
软件演示
使用说明:
直接下载压缩包解压运行,如果不能运行再按照下面的教程,尝试源码安装conda环境运行
源码使用说明
无Nvidia显卡请勿使用本项目,最低配置:
GPU:GTX 1060或以上显卡
CPU: 支持AVX指令集
- 下载安装Miniconda
Windows: Miniconda3-py38_4.11.0-Windows-x86_64.exe
Linux: Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh
- 创建并激活虚机环境
(1)切换到源码所在目录:
cd <源码所在目录>
例如:如果你的源代码放在D盘的tools文件下,并且源代码的文件夹名为video-subtitle-remover,就输入 cd D:/tools/video-subtitle-remover-main
(2)创建激活conda环境
conda create -n videoEnv python=3.8
conda activate videoEnv
- 安装依赖文件
请确保你已经安装 python 3.8+,使用conda创建项目虚拟环境并激活环境 (建议创建虚拟环境运行,以免后续出现问题)
安装CUDA和cuDNN
Linux用户
Windows用户
安装GPU版本Paddlepaddle:
windows:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
Linux:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
安装GPU版本Pytorch:
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
或者使用
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
安装其他依赖:
pip install -r requirements.txt
- 运行程序
运行图形化界面
python gui.py
运行命令行版本(CLI)
python ./backend/main.py
常见问题
CondaHTTPError
将项目中的.condarc放在用户目录下(C:/Users/<你的用户名>),如果用户目录已经存在该文件则覆盖
解决方案:https://zhuanlan.zhihu.com/p/260034241
7z文件解压错误
解决方案:升级7-zip解压程序到最新版本
下载地址:
github:https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover
Windows GPU版本v1.0.0(GPU):
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1t0djUPjQ96X8U9HisyoiYA?pwd=vsr1 提取码:vsr1
Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1NRgLNoHHOmdO4GxLhkPbHsYfMOB_3Elr?usp=sharing
仅供具有Nvidia显卡的用户使用(AMD的显卡不行)
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上传完图就闪退了,可以解决吗
楼主大大,闪退怎么解决
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