awesome-LLM-resourses 全面且持续更新的中文大语言模型（LLM）资源汇总，为中文使用者提供了一个宝贵的学习和研究平台

本文更新于: 2024年9月12日

APP喵前言：一个超全的中文大语言模型（LLM）资源库，不管你是想学习 LLM，还是想用 LLM 来搞点研究或者开发应用，这里都能找到你需要的东西。里面有各种工具和框架，可以帮你处理数据、训练模型、测试推理能力，还能让你体验一下 LLM 的强大功能。

而且，还有很多教程和论文，让你从理论到实践都能全面掌握。如果你对 AI 和大模型感兴趣，这个资源库绝对是你的不二之选。快去看看吧！

网页简介

这个由 Wang Rongsheng 维护的 GitHub 项目是一个全面且持续更新的中文大语言模型（LLM）资源汇总，涵盖了数据集、微调、推理、评估、应用、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、智能代理、搜索技术和相关书籍、课程、教程、论文等，为中文使用者提供了一个宝贵的学习和研究平台。

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特色

• 数据集和数据预处理工具：提供数据标注、清洗和增强的工具。
• 微调资源：包括多个微调框架和库，支持高效微调大型模型。
• 推理工具：提供多种推理库和用户界面框架，方便部署和测试 LLM。
• 评估平台：包括模型评估框架和基准测试工具。
• 应用体验：提供多种在线平台和工具，用于体验和测试 LLM。
• RAG 技术：提供基于检索增强生成的模型和应用。
• 智能代理：提供构建和管理 AI 智能代理的框架。
• 搜索技术：提供基于 LLM 的搜索技术和工具。
• 学习资源：包括相关书籍、课程、教程和论文，方便深入学习。

网页地址

https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses