本文更新于: 2024年9月10日
APP喵前言：阿里最近推出了一个叫做QWen2-VL-7B的视觉语言模型，这家伙在OCR技术上简直是个明星。它能以100%的准确率识别英文手写体，而且对中文的处理也是一级棒！无论是学术研究还是日常应用，这个模型都是一个不可多得的好帮手。最棒的是，它还是开源的，这意味着大家都可以自由地使用和改进它。想要在文字识别上有所突破？快去了解一下QWen2-VL-7B吧！
网站简介
阿里发布了一款名为QWen2-VL-7B的视觉语言模型，该模型在OCR技术领域取得了显著成就，特别是在英文手写体识别上达到了100%的准确率，同时在中文识别方面也表现出色，达到了当前开源模型中的最佳水平。
截图
特色
- 高精度手写识别：英文手写体识别准确度达到100%，领先于同类开源模型。
- 出色的中文支持：在中文识别上也表现优异，能够处理复杂的中文字符。
- 视觉语言模型：结合了视觉和语言处理的能力，适用于多种图像识别和处理任务。
- 开源模型：作为开源模型，易于集成和使用，有助于推动社区的进一步研究和应用。
网站地址
https://huggingface.co/spaces/GanymedeNil/Qwen2-VL-7B
本文链接：Click here to view the current URL
声明：本站为个人非盈利博客，资源均网络收集且免费分享无限制，无需登录。资源仅供测试学习，请于24小时内删除，任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集。请支持正版！如若侵犯了您的合法权益，可联系我们处理。
