本文更新于: 2024年7月25日
APP喵前言：基于 PaddleOCR 重构的轻量级 OCR 开源项目，支持 80 多种语言的文本识别。不依赖于深度学习训练框架，可以直接部署离线使用。
模型简介
ONNXOCR 是一个轻量级的 OCR 项目，基于 PaddleOCR 进行重构，不依赖于 PaddlePaddle 深度学习训练框架，支持超过 80 种语言的文本识别。它可以直接部署，适用于计算能力受限但需要保持识别精度的场景。此外，它还被重构成为可以在 ARM 和 x86 架构的计算机上部署的模型，推理速度比使用 PaddlePaddle 框架快 5 倍。
截图
特色
- 独立性：不依赖于深度学习训练框架，是通用的 OCR 模型，可以立即部署。
- 跨平台：支持在 ARM 和 x86 架构的计算机上部署。
- 高性能：在同等性能的计算机上，推理速度提高了 4-5 倍。
- 多语言支持：支持超过 80 种语言的文本识别。
模型下载
GitHub：https://github.com/jingsongliujing/OnnxOCR
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