ChatTTS_colab：基于 ChatTTS 的一键部署解决方案

本文更新于: 2024年6月12日

APP喵前言：通过 ChatTTS_colab，可以方便地在 Colab 环境中利用 ChatTTS 的强大语音生成功能，无论是进行学术研究、内容创作还是技术开发，都能大大提升效率和体验。更多类似项目：

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项目简介

ChatTTS_colab 是一键部署 ChatTTS 项目（含离线整合包）！基于 ChatTTS ，支持音色抽卡、长音频生成和分角色朗读，能够根据文本内容，用不同的音色为不同角色配音，适合有角色对话的文本。简单易用，无需复杂安装。

演示截图

分角色朗读

音色抽卡

生成长音频

功能特点

• Colab 一键运行：无需复杂的环境配置，只需点击上方的 Colab 按钮，即可在浏览器中直接运行项目。
• 音色抽卡功能：批量生成多个音色，并可保存自己喜欢的音色。
• 支持生成长音频：适合生成较长的语音内容。
• 字符处理：对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
• 分角色朗读功能 ：支持对不同角色的文本进行分角色朗读，并支持大模型一键生产脚本。

在 Colab 运行

1. 点击最上方的 “Open In Colab” 按钮，打开 Colab 笔记本。
2. 点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
3. 执行后在下方的日志中找到类似 Running on public URL: https://**********.gradio.live
4. https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址

在 macOS 上运行

1. 安装 Conda（如果尚未安装）。
2. 打开终端，创建一个新的 conda 环境：
   conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11
3. 激活刚创建的环境：
   conda activate ChatTTS_colab
4. 克隆本项目仓库到本地：
   git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git
5. 手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录：
cd ChatTTS_colab
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
git checkout -q f4c8329
cd ..
mv ChatTTS temp
mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
rm -rf temp
6. 在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖：
   pip install -r requirements-macos.txt
7. 运行项目，等待自动下载模型：
python webui_mix.py
# Loading ChatTTS model…

一切正常的话会自动打开浏览器。

常见问题

第一次运行项目，ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型，如果因为网络问题下载失败，那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的，需要清除缓存后重新触发下载。 错误信息示例：

清除缓存的方法：

清除缓存后，再次执行 python webui_mix.py，就会重新下载模型。

如果多次下载都无法成功，可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录，从本地加载模型

如果下载模型速度慢，建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/

项目地址

GitHub：https://github.com/6drf21e/ChatTTS_colab
在线 Colab 版：https://colab.research.google.com/github/6drf21e/ChatTTS_colab/blob/main/chattts_webui_mix.ipynb