Awesome-AISourceHub收集AI科技领域高质量信息源

本文更新于: 2024年6月11日

收集AI科技领域高质量信息源。 可以起到一个同步信息源的作用，避免信息差和信息茧房。

项目介绍

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初衷

信息源越接近于源头的内容越好呢？下面这张图可以简单解释 信息流垃圾理论简图  你认同这个图的顺序吗？ (小红书里面的一手信息还是挺多的，只不过没有办法贴上原文链接，是个硬伤)

在这波人工智能浪潮中 Twitter 为什么重要？

AI 领域的许多书籍作者、企业决策者和工具开发者经常使用 Twitter 并在此发表言论 Twitter 聚集了大量的天使投资人、风险投资人和记者，他们源源不断地提供着有价值的背景信息。因此，在 AI 的一波波浪潮中，Twitter 始终拥有着自己的「寓教于乐的小世界」。但 2022 年，ChatGPT 的诞生让 Twitter 在这场 AI 热潮中显得尤为重要 —— 人们在 Twitter 上大量分享他们使用这个工具的过程，关于 Generative AI 和 GPT-3 /3.5 的看法及围绕它们而产生的行为 —— 无论炒作与否。

如何在 Twitter 筛选优质信息流?

推特有各种大佬、各大官媒和民间高手。这些信息的全面性和时效性都非常好，只要用好关注列表，你基本不会错过。

1.首先要脱离推荐算法的圈养。把推特的时间线从【推荐】改成按【时间顺序】， 这样时效性会好很多。

2.找一个还不错的参考对象。可以是任何 AI 相关的账号，知名大 V 最好。从关注列表里面深挖你感兴趣的账号，点击关注。或者一次性的全部点击关注，后面看到不喜欢的内容再去取关就好。

平台：知乎博主、B 站 up 主、油管 Up、知识星球、电报、公众号、推特大 V、垂类 AI 网站

挑选标准

• 有干货
• 和人工智能、科技相关

了解一个领域的常见技巧:

1.谷歌学术搜关键词:找到 survey，或者引用数比较高的论文，然后用 ReadPaper 阅读和翻译。

2.如果是最新的论文:Arxiv 搜关键词。

3.看 PaperWithCode 的排行榜，比如: https://paperswithcode.com/sota

4.如果是代码复现，可以 Github 搜:awesome+xxx,一般会有大佬给你整理好相关的资料。

项目地址

https://github.com/AmbroseX/Awesome-AISourceHub